51 - Deep Learning - Segmentation and Object Detection Part 1/ClipID:18649 vorhergehender Clip nächster Clip

Schlüsselworte: introduction pooling loss convolution Autoencoder Evaluation deep learning machine learning segmentation object detection unpooling
Aufnahme Datum 2020-06-26

Kurs-Verknüpfung

Deep Learning

Lehrende(r)

Prof. Dr. Andreas Maier

Zugang

IdM-Anmeldung

Sprache

Englisch

Einrichtung

Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Produzent

Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Format

Screencapture

Typ

universitäre Vorlesung

Deep Learning - Segmentation and Object Detection Part 1

In this video, we introduce the concepts of segmentation and object detection. For image segmentation, you use a CNN encoder in combination with an CNN decoder. We introduce several concepts on how to perform the upsampling in der decoder.

Video References:
Car Scene
Semantic Edge Detection
X-Ray Lung Segmentation

Further Reading:
A gentle Introduction to Deep Learning

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