Novel Consistency Check For Fast Recursive Reconstruction Of Non-Regularly Sampled Video Data/ClipID:36173

Die automatischen Untertitel, die mit Whisper Open AI in diesem Video-Player (und im Multistream-Video-Player) generiert werden, dienen der Bequemlichkeit und Barrierefreiheit. Es ist jedoch zu beachten, dass die Genauigkeit und Interpretation variieren können. Für mehr Informationen lesen Sie bitte die FAQs (Absatz 14)
Aufnahme Datum 2021-09-24

Lehrende(r)

Simon Grosche

Zugang

Frei

Sprache

Deutsch

Einrichtung

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Produzent

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Format

Vortrag

We propose faster consistency checking methods as well as a novel recursive FSR that uses the projected pixels different than in literature and can handle dynamic masks.
Altogether, we are able to significantly increase the reconstruction quality by +1.01 dB compared to the state-of-the-art recursive reconstruction method using a fixed mask. Compared to a single frame reconstruction, an average gain of about +1.52 dB is achieved for dynamic masks. At the same time, the computational complexity of the consistency checks is reduced by a factor of 13 compared to the literature algorithm.

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