20 - Session 20/ClipID:39853 vorhergehender Clip nächster Clip

Schlüsselworte: coding Information entropy Bayesian Inference Mutual Information Information Theory Shannon's Theorems Channel Capacity Message Passing Sum-Product Algorithm Source Coding Channel Coding
Aufnahme Datum 2022-01-10

Kurs-Verknüpfung

Information Theory and Coding [Winter 2021-2022]

Lehrende(r)

Ali Bereyhi

Zugang

IdM-Anmeldung

Sprache

Englisch

Einrichtung

Lehrstuhl für Digitale Übertragung

Produzent

Lehrstuhl für Digitale Übertragung

Format

Vorlesung

Kontext

Nachgefragt

Typ

universitäre Vorlesung

This is the recording of Session 20, given on Monday, Jan 10, 2022. In this session, we learn the Gaussian channel. To calculate its capacity, we study the concept of differential entropy and learn how to deal with continuous random variables in information theory. This session is partially consistent with Chapter 11.

Nächstes Video

21 - Session 21
Schloss1
Ali Bereyhi
2022-01-14
IdM-Anmeldung
22 - Session 22 (Tutorial 6)
Schloss1
Ali Bereyhi
2022-01-17
IdM-Anmeldung
23 - Session 23
Schloss1
Ali Bereyhi
2022-01-21
IdM-Anmeldung
24 - Session 24
Schloss1
Ali Bereyhi
2022-01-24
IdM-Anmeldung
25 - Session 25 (+Tutorial 6.5)
Schloss1
Ali Bereyhi
2022-01-28
IdM-Anmeldung

Mehr Videos aus der Kategorie "Technische Fakultät"

26 - Maschinenelemente II - 2. Montagstermin
2024-04-15
Studon
geschützte Daten  
1 - Maschinenelemente II - Vorlesung mit Übung
2024-04-16
Studon
geschützte Daten  
1 - Cryptographic Communications Protocols
2024-04-17
Frei
freie Daten  
1 - Knowledge Discovery in Databases
2024-04-16
Frei
freie Daten  
1 - Nominal Sets
2024-04-17
IdM-Anmeldung
geschützte Daten  
1 - Organisatorisches
2024-03-31
IdM-Anmeldung
geschützte Daten