Introduction 1.9 - Modeling & Evaluation/ClipID:47727 previous clip next clip

Recording date 2023-04-15

Course

Machine Learning for Engineers II

Lecturer

Prof. Dr. Björn Eskofier

Via

Studon

Language

English

Organisational Unit

Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)

Producer

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Format

lecture

Type

university lecture

Up next in Chapter

Introduction 1.10 - Deployment
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2023-04-15
Studon
ML for Images 2.1 - Image Tasks
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2023-04-06
Studon
ML for Images 2.2 - Convolution
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2023-04-06
Studon
ML for Images 2.3 - Convolution 2
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2023-04-06
Studon
ML for Images 2.4 - Image Classification Networks
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2023-04-06
Studon

More clips in this category "Technische Fakultät"

13 - Übung Halbleitertechnik II - CMOS Technik (HL II) - Übungsblatt 7 aus WS2023/24 - Teil 2
2025-02-05
IdM-login
protected  
12 - Übung Halbleitertechnik II - CMOS Technik (HL II) - Übungsblatt 7 aus WS2023/24 - Teil 1
2025-02-05
IdM-login
protected  
40 - Vorlesungen und Übungen zu Maschinenelemente I
2025-02-04
Studon
protected  
29 - Artificial Intelligence I
2025-02-05
Free
public  
29 - Grundlagen der Elektrotechnik I
2025-02-04
IdM-login
protected  
17 - Lecture 16 - Computational Fluid Dynamics 1 (CFD1)
2025-02-04
IdM-login
protected