Ja danke, ich freue mich erstmal, dass ich heute hier sprechen darf, gerade auch am Internationalen

Frauentrag ist das eine sehr besondere Freude.

Ich finde das Projekt sehr spannend, ich male selbst ein bisschen und ich forsche zu KI,

deswegen finde ich das ganz perfekt.

Genau und ich bin auch heute sehr froh, dass ich mal in der FAU sprechen darf, ich war

die Woche schon in Augsburg und Münster und ich bin tatsächlich nicht so oft hier für

Vorträge, deswegen freut mich das sehr.

Genau, ich promoviere hier in der Wirtschaftsinformatik, ich bin sonst noch Co-Founderin von EnableU,

einer Organisations- und IT-Beratung und einem hier ansässigen Verein bin ich Vorständin.

Ich möchte heute auch über KI sprechen aus einer feministischen Perspektive und ich

habe mich erstmal vorbereitet, ich habe ChetchiBT, ein Textgenerierungsprogramm bzw.

DELI, ein Bildgenerierungsprogramm, diesen Prompt, also diese Anweisung gegeben und habe

dieses Bild erhalten.

Ich glaube es bildet unsere Veranstaltung sehr gut ab, könnte man fast verwechseln,

ich finde besonders spannend, dass man da so viele anzugtragende junge Männer sieht.

Ich habe auch ein anderes Bild gepromptet und das bringt mich dann schon viel näher

in mein Thema, ich habe ein Bild von mächtigen Menschen an einem Tisch gepromptet.

Ja, wir sehen nur Männer, ich habe es gerade schon gehört, wir sehen aber auch nur weiße

Männer, wir sehen Männer eines gewissen Alters, wir sehen, ich würde sagen, sehr privilegierte

Männer, sie haben irgendwie gefühlt auch noch fast alle den gleichen Gesichtsausdruck,

gleiche Haltung, die ja Schakket-Farbe ist fast identisch, also ich würde sagen, wir

sehen eine sehr homogene Gruppe an Menschen.

Und das bringt mich schon ja tief in mein Thema, ich möchte erstmal davon erzählen,

warum ich meine, dass KI heute ein Spiegel unserer Gesellschaft ist und dann möchte

ich nochmal auflösen, wie ich damit umgehe und wie wir das verändern können.

Ich habe jetzt erstmal ein paar Beispiele mitgebracht, wir haben jetzt hier schon von

Bernhard gehört, wie man am Ende ja vielleicht Bildgenerierungs-KI bauen kann.

Ich habe noch ein paar Beispiele für andere KI mitgebracht, wo kann quasi KI schon überall

eingesetzt werden und ich würde sagen, im Grundsatz, sobald wir unser Handy in die Hand

nehmen, sobald wir den Laptop öffnen, nutzen wir eigentlich schon KI in der Suchmaschine

und in vielen anderen Bereichen, aber auch, ihr seht es hier in verschiedenen Bereichen,

die Menschen betreffen, beispielsweise im Recruiting oder im Marketing, wenn wir beispielsweise

mit Chatbots oder vielleicht mit Telefonbots sprechen, im Bereich Security, in der Überwachung

und auch in Dienstleistungen wie Kreditvergabe.

Das ist jetzt erstmal schön, das erleichtert uns das Leben, das macht einiges einfacher,

automatischer, aber es birgt auch ja Probleme.

Und was wir sehen, ist, dass KI beispielsweise im Recruiting eingesetzt Frauen diskriminiert

hat, es hat Lebensläufe von Frauen aussortiert.

Es hat in der Gesundheitsbehandlung schwarzen Menschen deutlich weniger Behandlungen gegeben

als weißen Menschen.

Es hat im Bereich Kreditvergabe Frauen und People of Color deutlich geringere Kreditsummen

gegeben, bei Apple Card waren das sogar teilweise nur 5%, die Ehefrauen von dem Kreditvolumen

ihres Ehemannes bekommen haben, mit selben Credit Rating und Einkommen.

Und ein letztes Beispiel im Bereich Überwachung, in den USA wurden schon zwei schwarze Männer

unschuldig verhaftet, weil sie falsch erkannt worden sind von einem Gesichtserkennungssystem.

Das sind jetzt alles, ich würde mal sagen, stückweit herkömmliche Beispiele von KI,

wir haben aber über Bildgenerierung gesprochen, also generative KI, wo wir quasi eben eine

Anforderung reingeben, wie ich am Anfang gemacht habe, dann etwas generieren lassen.

Auch hier sehen wir Probleme, beispielsweise in der Textgenerierung werden verschiedenste

Vorurteile und Stereotype reproduziert, beispielsweise bei Chatchi BT, das auch schon im Einsatz