Dieser Audiobeitrag wird von der Universität Erlangen-Nürnberg präsentiert.
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Okay, so das war es.
Wir haben die Erlangen-Nürnbergs verwendet, die uns in der N-Square-P-Mannung erlauben.
Okay, das sind die Alphorhobbilder.
Und dann können wir die gleichen Beispiele machen.
Wir beginnen hier und konfirmieren die anderen Beispiele, die von der Rente kommen.
Ich glaube, das ist die letzte Enthalung.
Die Art, wie man das bieten möchte, kommt von der N-Square-P-Mannung.
Das ist ein Tutorial für die N-Square-P-Mannung.
Und auch zur Erhaltung der N-Nur-Nur-Nur-Nur-Nur-Nur, kann ich die DEMO einrechnen.
Das ist das technische N-Nur-Nur-Nur-Nur.
Okay.
Nummer I.
Nummer A.
Nummer B.
Nummer D.
Nummer D.
Nummer B.
Nummer I.
Another useful one is the style of ij xj to observe a transition from i to j.
The ability of x times t, j, i, j, j, j, j, j, j, j, j, j, j, j, j, j, j, j, j, j, j,
will now change this room to the x which means symbol x
Once you have x times t, j, i, and 27, kick about it.
Ich glaube, Sie hatten schon ein paar.
Aber wir haben es noch nie besser genannt.
Oh mein Gott!
Wir haben es total anders genannt.
Okay.
Wir werden es jetzt besser genannt.
Okay.
Okay, dann verabschieden wir uns.
Danke für die Aufmerksamkeit.
Wir werden es hier richtig genannt.
Presenters
Zugänglich über
Offener Zugang
Dauer
01:17:40 Min
Aufnahmedatum
2015-07-06
Hochgeladen am
2015-07-06 13:31:49
Sprache
en-US
This lecture first supplement the methods of preprocessing presented in Pattern Recognition 1 by some operations useful for image processing. In addition several approaches to image segmentation are shown, like edge detection, recognition of regions and textures and motion computation in image sequences. In the area of speech processing approaches to segmentation of speech signals are discussed as well as vector quantization and the theory of Hidden Markov Models.
Accordingly several methods for object recognition are shown. Above that different control strategies usable for pattern analysis systems are presented and therefore also several control algorithms e.g. the A(star) - algorithm.
Finally some formalisms for knowledge representation in pattern analysis systems and knowledge-based pattern analysis are introduced.