Deep Learning for Time Series 3.5 - Transformers/ClipID:57765 vorhergehender Clip nächster Clip

Schlüsselworte: deep learning time series
Aufnahme Datum 2025-05-11

Kurs-Verknüpfung

Seminar Advances in Deep Learning for Time Series

Lehrende(r)

Dario Zanca

Zugang

IdM-Anmeldung

Sprache

Englisch

Einrichtung

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Produzent

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

In this video, we briefly introduce the SOTA architecture for sequential data, i.e., the Transformer architecture. 

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