Dieser Audiobeitrag wird von der Universität Erlangen-Nürnberg präsentiert.

So, sollen wir mal anfangen? Also guten Tag allerseits, willkommen zu KI nicht eins, sondern zwei.

Und I should first ask is there anybody in the audience who is uncomfortable with German and would like to have English?

Das scheint nicht der Fall zu sein, schade aber auch. Dann machen wir es auf Deutsch.

Noch ein paar Fragen. Wer von Ihnen hat vorher nicht Künstliche Intelligenz 1 gehört?

Ich habe einige E-Mails erreicht, ob man KI 2 machen kann, ohne KI 1 gehört zu haben.

Und die Antwort ist Ja. Es ist im Wesentlichen so, dass es in der Künstlichen Intelligenz zwei Säulen gibt.

Einmal die symbolische KI, das haben wir letztes Semester gemacht, und das andere ist die subsymbolische oder lernbasierte KI.

Und das machen wir dieses Semester. Und obwohl es Querverbindungen gibt, sind die so, dass man auch ohne kann.

Insbesondere ist es so, dass man nicht wahnsinnig viel verliert. Einige Intuitionen, aber da wo es wichtig ist, muss man dann eben nachlesen.

Wir haben ein gutes Buch im Hintergrund, da steht alles drin. Es gibt aber auch die Course Notes, in denen auch im Wesentlichen alles drin steht.

Mag es sein, dass manchmal Notationen bei mir anders sind als in Russell und Norwijk, aber das ist nicht so schlimm.

Für mich ist KI 2 eine natürliche Fortsetzung des Gangs durch das Gemüsebeet der Künstlichen Intelligenz.

Es gibt ein sehr breites Feld, und wir können diesem Feld in keiner Weise Gerechtigkeit antun durch eine zweisemestrige Vorlesung.

Aber ich versuche, ein bisschen Überblick zu geben, und dann gibt es darauf auf Bernd immer mal wieder Spezialvorlesungen.

Im Prinzip ist es so, dass ich heute noch mal für die Leute, die nicht in KI 1 waren, eine Art allgemeine Einführung geben will.

Das ist für die, die im letzten Semester schon da waren, so etwas wie ein Flashback vielleicht.

Vielleicht kommt einiges auch verständlicher vor, und möchte dann heute im Wesentlichen Administration und Krempel hinter mich bringen.

Vielleicht auch noch ein bisschen anfangen mit den neuen Themen.

Was ist Künstliche Intelligenz? Künstliche Intelligenz hat viele Definitionen, und man hat sich die Intuition, was Künstliche Intelligenz ist, ziemlich angestrengt.

Jeder hat so das Gefühl, dass er weiß, was es ist. Wie kann man das fassen? Wie kann man das zu einer Arbeitsdefinition bringen?

Die Grundidee ist einfach. Man will Maschinen bauen, die intelligent sind. Das hilft nicht wahnsinnig viel.

Eigentlich ist es schwierig zu definieren, was Intelligenz ist.

Ein amerikanischer Senator hat mal gesagt, als er gefragt wurde, was Pornografie ist, er hat gesagt, I know it when I see it.

Das ist natürlich auch eine Definition, aber damit kann man nicht sehr viel anfangen.

Diese Definition, Maschinen, die intelligent sind, jeder hat so das Gefühl, er weiß oder sie weiß, was Intelligenz ist.

Aber das Ganze fassbar zu machen oder überhaupt in eine Form zu bringen, in der wir damit umgehen können, ist schwierig.

Für Psychologen ist Intelligenz das, was durch Intelligenztests gemessen wird.

Sie haben vielleicht alle mal so einen gemacht, auf der Schule, wo man gucken muss, ob dieses Quadrat, wenn man es dreimal umdreht, das Quadrat ist.

Und ist es das, was Intelligenz ist? Das ist auch fraglich.

Was uns schon ein bisschen mehr hilft, ist so etwas wie diese Definition 1, 2, künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik.

Darunter können wir uns was vorstellen.

Dann geht es aber auch so weiter, dass wir intelligentes Verhalten automatisieren.

Da ist auch noch ein Schwachpunkt, warum wir das automatisieren wollen.

Man könnte ja auf den Gedanken kommen, dass Intelligenz was insgesamt Tolles ist und wir versuchen das deswegen zu automatisieren.

Wir könnten Intelligenz automatisieren wollen, um Arbeitsplätze zu vernichten.

Das wird ja im Moment vorausgesagt. Heute war wieder in der Zeitung, dass eine Studie von irgendwer besagt, dass bis 2035 50% aller Arbeitsplätze durch künstliche Intelligenz ersetzt werden.

Wollen wir das? Machen wir künstliche Intelligenz deswegen?

Es gibt natürlich auch die Leute, die sagen, dass die Singularität kommt.

Früher hat man immer gesagt, hier ist die Apokalypse kommt, jetzt kommt die Singularität.

Die Singularität ist dann, wenn Maschinen schlauer werden als die Menschen und sich selber verbessern können.

Dann hat man sozusagen 100% Nutzlosigkeit von Menschen.

Es ist nicht ganz klar, was dann passieren soll, je nachdem, was für eine Singularität man hat.

Alles dieses ist momentan ein relativ stark gehyptes Thema, was emotional sehr aufgeheizt wird.

Es gibt im Moment in der künstlichen Intelligenz große Erfolge. Also Sachen, die man schon fast nicht mehr vermöglich gehalten hat, werden plötzlich wahr, werden gemacht.

Man weiß aber nicht genau, was das bedeuten hat.

Ich möchte in diesem Kurs ein bisschen beleuchten, was die Grundlagen sind.

Das heißt nicht, dass Sie übermorgen Ihren eigenen Start-up machen können und selber an der Singularität basteln.

Natürlich können Sie das jederzeit, aber Sie wissen dann noch nicht genug, um tatsächlich erfolgreich einen Start-up zu machen.

Also, andere Definitionen.