Es ist ein wirklicher Freude

hier zu sein und die Möglichkeit zu haben

euch eine Idee zu geben

was wir tun.

Ich werde es in diesen fünf Minuten mit meiner kleinen Stimme machen.

Erinnern Sie sich an verschiedene Cancerpatienten mit dem gleichen Cancertyp.

Sie bekommen die gleiche Tätigkeit, aber nur einige von ihnen werden sich beantworten. Und warum?

Personalisiertes Mediziner will und bewegt sich über diese eineinige,

mit allen Beispiele und identifizierenden

bekannten

individuellen Tätigkeiten.

Um das zu tun

brauchen wir

wie er sagt

präzise und exaktere Medizin

weil wir nicht sehr präzise sein wollen und immer dieselben Fehler machen.

Um das richtige Tätig zu geben

müssen wir verstehen

warum Patienten anders verantworten.

Und wie machen wir das?

Wir arbeiten an der Intersektion von Bioinformatik und Computationspathologie.

Wir entwickeln und üben komputierende Methoden

die eine Artifizierte Intelligenz

Statistik

Informatik

um große biologische Datasätze

Omics

Imagen

klinische Daten

um Patientstratifikation und die Dissektion

von Krankheitsmechanismen.

Mit der Integration von multiomics Daten können wir die molekularen Netzwerke im Cancer helfen.

Das ist das

was wir hier getan haben

wo wir den dualen Modus der Aktion eines wichtigen Transkriptionfaktors im Breitang bezeichnen.

Allerdings ist es meist als Repressor von genuspräzise Tumor

aber wenn es mit anderen zwei

Transkriptionfaktoren geht, wird es ein Aktivator von genuspräzise Tumor.

Die Maschine kann die Differentialdiagnose von seltenen Canceren helfen.

Wenn wir die zwei Sarcoma-Subtypen anschauen

sind sie histomorphologisch sehr ähnlich.

Die Molekulardiagnose ist mit aktuellen technologischen Technologien zwingend.

Die Maschine kann noch ein Stück zum Puzzle hinweisen.

Wir können die kombinierten Expressionen von multiple Genen bezeichnen

um unsere Pathologenkollegen in ihrer Diagnose zu unterstützen.

Wir können auch mit der AI und den Regeln die Interpretation der somatischen Varianten an die sogenannten Tumor-Boards nutzen

die Interdisziplinarien-Boards

wo individuelle

patientgesellschaftliche Molekular-Alterationen und potenzielle therapeutische Optionen diskutiert werden.

Dies gibt eine große Unterstützung zur Standardisierung und Reproduzierung dieser Onkogenicität-Klassifikation.