Hallo zusammen, fangen wir an. Ich habe mir überlegt, dass wir am Anfang noch mal kurz

das mit der Linear-Interpolation wiederholen. Ich wollte vorher noch mal fragen, gibt es

irgendwelche Fragen, die vielleicht mit irgendwas anderes zu tun haben, die wir jetzt am Anfang

vielleicht klären könnten? Ja, hallo, guten Morgen. Ich hätte eine Frage und zwar, am 18. und am 20.

Juni schreiben wir die Nachschreibeklausuren. Und da wollte ich fragen, ob wir die Übung 6,

das ist das glaube ich dann, vielleicht ein paar Tage schieben können. Also 18. Juni, oder? Genau.

Ach so, die Rechnerübung schieben. Rechnerübung, ja. Die Hausaufgabe wäre ja am Montag abzugeben,

weil man die auch vielleicht ein bisschen später abgeben kann, weil man noch mehr Stress ist. Ja, also für die letzte Übung

können wir die Frist auch gar nicht verlängern. Also die letzte Übung, die wird eh so eine Übung

zum Einfach zum Punktesamen sein, falls jemanden noch Punkte fehlen. Deswegen sollte es eh nicht so

Stress sein. Und wir haben ja auch dann keinen Stress mehr, weil dann keine Übung mehr danach kommt.

Deswegen können wir das gar nicht machen. Okay, danke. Sonst noch irgendwelche Sachen?

Okay, dann teile ich mal meinen Screen.

Okay, ihr seht eigentlich immer auch meine Maus. Das habe ich mich gefragt, weil ich in Teams habe

euch immer Leuten was erklärt und dann mit der Maus und keiner hat das gesehen.

Wir sehen die Maus. Okay, perfekt. Das Thema heute ist nichtlinäre Filter. Also bis jetzt haben wir ja nur

lineare Filter gemacht. Das war das mit der Faltung. Und heute wollen wir uns ein bisschen anschauen,

wie wir das Konzept ein bisschen weiterentbringen können. Aber wie gesagt, es gab ja ein bisschen

Verwirrung wegen der Interpolation. Also letzte Woche war ich irgendwie auch ein bisschen

irgendwie nicht so ganz fit und habe ein paar Fehler in den Erklärungen reingemacht. Deswegen

erstmal Entschuldigung dafür. Ja, ich denke wir gehen jetzt da nochmal kurz drüber. Vor allem jetzt,

wo ich ja auch ein bisschen gesehen habe, bei welchen Sachen ihr Schwierigkeiten habt. Es war auch so,

dass das Sri Krishna, die hat auch eine Schreibweise verwendet. Die allermeisten haben es verstanden,

aber ein paar hat die auch erratiert. Deswegen gehen wir jetzt einfach nochmal drüber, dass

das praktisch alle auf dem gleichen Stand sind und praktisch für alle klar ist, was da jetzt

passieren soll bei der Interpolation. Genau, es gab ja oft die Frage, was soll eigentlich dieses

Spacing oder Origin? Also wie gesagt, wir haben ja jetzt mal gesagt, wir haben ja meistens medizinische

Daten, die auch tatsächliche Messwerte haben. Also dann ist es halt wirklich entscheidend, wie groß

jetzt der Tumor ist und so weiter, wie groß das ist, was wir auf dem Bild sehen. Und deswegen geben wir

auch den Bildern auch tatsächlich ein reales Koordinatensystem mit realen Maßeinheiten.

Und das Spacing, das ist praktisch der Abstand zwischen unseren Pixeln. Manchmal ist es halt,

wenn wir halt irgendwie so geometrische Sachen machen wollen, ist es halt ganz praktisch,

wenn wir uns in dem Koordinatensystem befinden, also wo wir tatsächlich physikalische Werte haben,

wo wir auch mit physikalischen Werten skalieren, mit Verschiebungen, nicht pixelweise machen,

sondern halt mit Millimeter und so weiter. Und manchmal, also für die, eigentlich, wenn wir es

tatsächlich berechnen wollen, ist es halt einfach viel praktischer, wenn wir halt praktisch sagen,

unsere Pixeln haben glatte Indizes und sind alle eins auseinander. Also wie gesagt,

genau, das sind halt praktisch einfach zwei Sachen. Und wie man jetzt den Ursprung von dem

Koordinatensystem wählt, das hängt halt wirklich komplett von der Anwendung ab, also was man jetzt

gerade machen will. Wie gesagt, ich habe ja gesagt, bei so einer Medizin ist es schon

standardisiert, das ist immer am Fuß von Patienten. Bloß wenn wir halt irgendeine Anwendung machen wollen,

wie zum Beispiel drehen oder wenn wir eine Ziterekonstruktion machen wollen, setzen wir

den Ursprung eben so, dass es halt für uns die Rechnungen möglichst einfach sind. Und die Rechnungen

sind wirklich einfach. Oder was man halt oft will, ist, dass der Ursprung vom Koordinatensystem,

vom roten Koordinatensystem direkt in der Bildmitte ist. Das wäre ja praktisch die Situation.

Und praktisch aber der Origin von dem Bild, der wird bei so medizinischen Toolkits bezeichnet,

ist dann immer die linke oberere Ecke von dem Bild. Und wenn wir praktisch jetzt bei ImageJay

unser Koordinatensystem X nach rechts, öfters noch nach unten haben, mit dem roten Punkt in der Mitte

vom Bild, seht ihr schon, dass die linke oberere Ecke jetzt in dem Fall negative Koordinaten haben

muss. Und wenn ihr über die Breite und Höhe des Bildes wisst, klickt ihr auch relativ einfach heraus,