Artificial Intelligence II 2022 /CoursesID:3019

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Organisational Unit

Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung

Recording type

Vorlesungsreihe

Via

Free

Language

English

Artificial Intelligence II will be hybrid (presence/online) this semester. Details will be announced on StudOn

Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere mit Techniken des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und dem Sprachverstehen.
Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter.

Lernziele und Kompetenzen
Fach- Lern- bzw. Methodenkompetenz

  • Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen.

  • Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (Übungsaufgaben).

  • Analyse: Die Studierenden lernen über die Modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen.

Sozialkompetenz

  • Die Studierenden arbeiten in Kleingruppen zusammen um kleine Projekte zu bewältigen

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Livestream - Artificial Intelligence II
Prof. Dr. Michael Kohlhase
2022-04-26
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Artificial Intelligence II
Prof. Dr. Michael Kohlhase
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