Dieser Audiobeitrag wird von der Universität Erlangen-Nürnberg präsentiert.

Ein sehr möglicher Kandidat für die erste Frage im Oral-Examen ist, dass Sie eigentlich den Cloud schreien müssen.

Wir werden wahrscheinlich nicht etwas über den Cloud in einem geschriebenen Examen fragen.

Aber wenn Sie künftig hören, können Sie hören, dass ich bestimmte Punkte bezeichne, wenn ich den Cloud schreibe,

die für den geschriebenen Examen eine wichtige Relevanz haben.

Ich werde hier die Punkte bezeichnen, die für den geschriebenen Examen relevant sind, wenn man den Cloud schreibt.

Was ist der Cloud?

Diese Lektion ist gezeichnet als Interventionellemodell-Image-Prozess.

Und das ist der Cloud.

Okay, also wir versuchen, also alle hier auf der gleichen Seite zu sein,

und wir versuchen, das, was wir so far in der Lektion gesehen haben, mit dieser Art Mindmap zu bezeichnen.

Und das ist der Cloud. Und wenn Sie mit uns im Oral-Examen mitbekommen,

dann ist es typisch, um die Augen zu brechen, eine gute Sache, dass Sie bereits wissen,

welche Fragen im Oral-Examen vorhanden sind.

Also haben wir ziemlich häufig gefragt, ob die Leute die Kontakte der Lektion bezeichnen können,

und wir tun das genau mit dem Cloud.

Aber in einem geschriebenen Examen gibt es wahrscheinlich keine Clouds,

aber wir werden durch die verschiedenen Themen, die wir so far gehört haben, gehen,

und wir werden in die, ja, wir werden in die,

also wir werden jetzt bestimmte Punkte bezeichnen, die eigentlich für den geschriebenen Examen relevant werden.

Okay, was haben wir so far gemacht?

Also wir haben im-ip gemacht, und was haben wir jetzt gemacht?

Also wir hatten einiges von Insiden, dass wir jetzt Interventionell machen,

und im Interventionell muss man eigentlich real-time Prozess machen.

Also Patient ist auf dem Tisch, du machst Image-Gedanke, also willst du schnell sein.

Auch wenn du nicht die beste Image hast, die du technisch kompüten kannst,

brauchst du eine Image, die schnell kompüteriert ist, weil du den Interventionellisten helfen willst.

Also es gibt sehr starke Zeitverkürzungen.

Und dann haben wir das gesehen. Und dann haben wir eigentlich über Prä-Prozess,

über Feature-Extraktion und Image-Interpretation gesprochen.

Also du kannst sagen, was wir zuerst mit beteiligen, ist eigentlich ein Kind von Prä-Prozess.

Also was haben wir so far gehört?

Wer erinnert sich?

Ja, wir haben über Gradienten und Ecken gehört.

Und du hast gesehen, dass wenn du den Gradienten einer Image ausbrechen willst,

musst du ein Vektor kompüten und den Derevative mit Bezug auf die x-Direktion und den Derevative mit Bezug auf die y-Direktion kompüten.

Und das gibt dir den Gradient.

Und dann haben wir auch gesehen, dass wir etwas kompüten, das uns erlaubt, eine lokale Stelle in Bezug auf Gradienten zu interpretieren.

Und das war die Struktur-Tenten.

Also Gradienten und Ecken, also Ecken sind mit High Gradienten in der Image und der Struktur-Tenten verbunden.

Und wir haben gesehen, dass wir die Struktur-Tenten eigentlich kompüten können, indem wir den Gradienten und den Gradienten mit seiner Transparenz beitragen.

Und bin ich schon fertig, wenn ich das mache?

Ja, genau.

Ich mache es so, dass es sehr schmal ist.

Ich habe hier ein i und die Summe über eine lokale Nachbarschaft.

So ist i ein Element in einer lokalen Nachbarschaft.

Und jetzt mache ich ein Weich i.

Und du kannst es auch sehr gut interpretieren.

Man kann es selbst verbreiten, also wird es Rang 1 sein. Aber man kann auch eine geometrische Interpretation finden.

Z.B. gibt es einen Vektor und man verbreitet es mit etwas, das u x Transparenz ist.