(Empfohlene) Voraussetzungen:

Solides Hintergrundwissen in Ingenieurmathematik und einer höheren Programmiersprache (vorzugsweise C/C++)

Inhalt:

• Einführung in Mehrgitterverfahren
• Theorie und Anwendung der Methode der finiten Elemente
• Strukturmechanik, vor allem Probleme im Zusammenhang mit linearer Elastizität
• Fluiddynamik, insbesondere Navier Stokes Gleichungen und Lattice Boltzmann Verfahren

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studenten

• lernen verschiedene numerische Verfahren zum Lösen partieller Differentialgleichungen kennen
• lernen grundlegende Kenntnisse zur Implementierung der entsprechenden Algorithmen

Literatur:

• Briggs, Henson, McCormick, A Multigrid Tutorial. SIAM, ISBN 0-89871-462-1.
• Härdtlein, Advances in Simulation: Moderne Expression Templates Programmierung. SCS, ISBN 978-3-936150-51-3.
• Strang, Fix, An Analysis of the Finite Element Method. Wellesley-Cambridge Press, ISBN 0-9614088-8-X.
• Axelsson, Barker, Finite Element Solution of Boundary Value Problems. Siam, ISBN 0-89871-499-0.
• Braess, Finite Elemente. Springer, ISBN 3-540-61905-4.
• Braess, Finite elements. Cambridge University Press, ISBN 0521011957.
• Großmann, Roos, Numerik partieller Differentialgleichungen. Teubner, ISBN 3-519-02089-0.
• Großmann, Roos, Numerische Behandlung partieller Differentialgleichungen. Teubner, ISBN 3-519-22089-X.
• Grossmann, Roos, Stynes, Numerical treatment of partial differential equations. Springer, ISBN 978-3-540-71582-5.

Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: Mehrgitterverfahren, Finite Elemente, Adaptive Gitter, Computational methods in structural mechanics and fluid dynamics