Chapter 25. Learning from Observations 7.18 - 25.9. Support Vector Machines/ClipID:30386 vorhergehender Clip nächster Clip

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Aufnahme Datum 2021-03-30
Video Multistream Player CC Clip iFrame Code

Kurs-Verknüpfung

Artificial Intelligence (AI-2) SS 2021

Lehrende(r)

Prof. Dr. Michael Kohlhase

Zugang

Frei

Sprache

Englisch

Einrichtung

Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung

Produzent

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Format

Vorlesung

Typ

universitäre Vorlesung

Definition of Support Vector Machines and how to find the Maximum Margin Separator. The Kernel Trick is explained for cases where the data is not linearly separable. Also, there is a short summary for this chapter. 

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