Digital Psychology Lab 2023/2024 /KursID:1803
- Letzter Beitrag vom 2021-03-09

Einrichtung

Lehrstuhl für Gesundheitspsychologie

Aufzeichnungsart

Vorlesungsreihe

Sprache

Deutsch

 

Die interdisziplinäre Lehrveranstaltung "Digital Psychology Lab" ist für Studierende der Psychologie und Medizintechnik konzipiert. In Gruppen werden aktuelle Fragestellungen aus den Bereichen der digitalen Gesundheits- und Stressforschung bearbeitet. Ziel dieses forschungsorientierten Kurses ist die Stärkung der Zusammenarbeit zwischen den einzelnen Disziplinen, um gegenseitige Synergieffekte optimal zu nutzen. Die Studierenden sollen ihre individuellen Kompetenzen, die sie während des Studiums erlernt haben, in interdisziplinären Teams einsetzen, um voneinander zu profitieren.

Neben der Planung und Durchführung einer Forschungsfrage sowie Analyse der Ergebnisse in Gruppen wird es während des Semesters auch Lehreinheiten der verschiedenen Disziplinen geben (Psychologie: Theoretische Modelle und biologische Grundlagen von Stress, hypothesengeleitete Planung und Durchführung von Experimenten, Erhebung von Biomarkern und deren Auswertung im Labor, Inferenzstatistik; Medizintechnik: Datenanalyse in Python, Erfassung und Verarbeitung von physiologischen Signalen, Grundlagen des maschinellen Lernens). Zudem werden Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens und des Forschungsdatenmanagements vermittelt.

Kurskapitel

Folge
Titel
Lehrende(r)
Aktualisiert
Zugang
Dauer
Medien
1
Biologische Grundlagen von Stress
Prof. Dr. Nicolas Rohleder
2020-11-02
IdM-Anmeldung
00:50:09
2
Arten von Stressoren und Stressinduktion
Prof. Dr. Nicolas Rohleder
2020-11-02
IdM-Anmeldung
00:17:48
3
Stresstheorien
Prof. Dr. Nicolas Rohleder
2020-11-02
IdM-Anmeldung
00:26:19
Folge
Titel
Lehrende(r)
Aktualisiert
Zugang
Dauer
Medien
1
Grundlagen
Veronika König
2020-10-31
IdM-Anmeldung
00:08:08
2
Theorie und Hypothesen
Veronika König
2020-10-31
IdM-Anmeldung
00:07:13
3
Operationalisierung und Stichprobe
Veronika König
2020-10-31
IdM-Anmeldung
00:19:05
4
Versuchsplanung und Ethik
Veronika König
2020-10-31
IdM-Anmeldung
00:16:45
Folge
Titel
Lehrende(r)
Aktualisiert
Zugang
Dauer
Medien
2
Erhebung Biosignale
Prof. Dr. Björn Eskofier
2020-12-03
IdM-Anmeldung
00:38:45
Folge
Titel
Lehrende(r)
Aktualisiert
Zugang
Dauer
Medien
1
Python – Motivation
M. Sc. Robert Richer
2020-12-14
IdM-Anmeldung
00:12:46
2
Python – Einführung
M. Sc. Robert Richer
2020-12-17
IdM-Anmeldung
00:43:01
3
Python – NumPy/SciPy
M. Sc. Robert Richer
2020-12-14
IdM-Anmeldung
00:32:53
4
Python I – Pandas
M. Sc. Robert Richer
2021-01-11
IdM-Anmeldung
00:35:29
Folge
Titel
Lehrende(r)
Aktualisiert
Zugang
Dauer
Medien
1
Python II – Pandas-Advanced
M. Sc. Robert Richer
2021-01-15
IdM-Anmeldung
00:41:02
2
Python II – Matplotlib
M. Sc. Robert Richer
2021-01-18
IdM-Anmeldung
00:53:27
3
Python II – Seaborn
M. Sc. Robert Richer
2021-01-18
IdM-Anmeldung
00:40:36
Folge
Titel
Lehrende(r)
Aktualisiert
Zugang
Dauer
Medien
1
Inferenzstatistik – Teil 1
Prof. Dr. Nicolas Rohleder
2021-01-11
IdM-Anmeldung
00:40:41
2
Inferenzstatistik – Teil 2
Prof. Dr. Nicolas Rohleder
2021-01-11
IdM-Anmeldung
00:47:11
3
Inferenzstatistik – Teil 3
M. Sc. Robert Richer
2021-01-13
IdM-Anmeldung
01:07:57
Folge
Titel
Lehrende(r)
Aktualisiert
Zugang
Dauer
Medien
1
Einführung in LaTeX
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IdM-Anmeldung
00:26:22

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