Ich erinnere jetzt nochmal daran, was ich jetzt hier und im Folgenden schon verwendet habe und im
Folgenden verwenden werde. Wie gesagt, soweit es möglich und sinnvoll ist, schreibe ich die
Aussagen allgemein für reelle und komplexe Vektorräume auf. Wenn sie mit den komplexen
Vektorräume nicht so vertraut sind, ist das kein größeres Problem, dann denken sie sich
halt immer, da geht nicht so schrecklich viel verloren. Also das ist mit dem Kame-Doppelstrich
gemeint. Der MN-Matrizenraum sieht dann so aus mit den Dimensionen in Klammern, oben Indizes
unten wie gehabt. Was ich auch durchgängig benutze, ist zum einen die Spalten-Schreibweise
für eine Matrix, da sehen die Indizes in Klammern oben, das heißt die a oben 1 bis a oben n
sind die Spalten der Matrix, sind also jetzt hier in dem Falle Tupel aus dem KM und N Stück
und wenn ich die Zeilen meine, dann schreibe ich die Indizes unten in Klammern, da aber
Zeilen, da ich aber immer von Elementen des Tupelraums rede und Elemente des Tupelraums
immer per Definition im Spalten, als Spalten geschrieben werden, muss ich das, wenn ich
wirklich die Zeilen haben will, diese Objekte hier noch transponieren. Das transponieren
wird mit dem kleinen T geschrieben, kann man natürlich auch mit einem großen T oder was
auch immer machen. Ich habe jahrzehntelang das große T benutzt und mich dann mühselig
auf das kleine T umgestellt, aber man muss ja auch noch ein bisschen flexibel sein im
Alter und auch in der Jugend. Okay, dann gibt es die konjugierte Matrix, die gibt es nur
im Komplexen, im Reellen ist das natürlich das gleiche, indem ich komponentenweise das
Komplex konjugierte bilde und darauf aufbauen dann die adjungierte Matrix, die beide Prozesse
beinhaltet, das Konjugieren und das Transponieren. Das ist also die Matrix, deswegen im adjungierten
Matrix, die im dann Komplexen oder auch Reellen, dann fällt das Konjugieren weg, euklidischen
Skalarprodukt durch das Skalarprodukt durchwandert. Deswegen auch die Begrifflichkeit selbst
adjungiert als allgemeine, als einheitliche Sprechweise für symmetrische bzw. Hermitische
Matrizen. Okay, ja, die adjungierte und das ist natürlich im Tafelaufschrieb ein bisschen
kritisch, bezeichne ich mit diesem Kreuz. Das Kreuz kann natürlich leicht zu einem Plus
werden, ich bemühe mich da zwar immer, aber das Plus habe ich für was anderes reserviert.
Da mancher, ich habe gestern ein Buch aufgeschlagen, da war der für das Stern verwendet oder manche
nehmen dann auch glaube ich ein großes H, also das ist in jedem Buch, in jeder Niederschrift
anders und da muss man sich halt auf irgendwas einigen. Inverse ist klar, glaube ich, die
Einheitsmatrix schreibe ich nicht mit E, sondern jetzt auch neuerdings, nachdem ich sie auch
jahrzehntelang mit E geschrieben habe, eins mit Doppelstrich und A Plus ist dann eben
die Pseudoinverse, wie kennengelernt oder erinnert und das Tensorprodukt zweier Matrizen
ist jetzt A mal B adjungiert. Also das heißt im Komplexen ist, wenn die Elemente von B
konjugiert, das ist vielleicht in anderen Quellen anders, da schreibt man ganz, es
könnte Ihnen auch begegnen, dass man unter Tensorprodukt, ganz egal in welchem Körper
immer versteht, A mal B transponiert. Ich habe diese Definition gewählt, weil dann das,
was hier steht, eben als Projektion interpretierbar ist. Dann haben wir eben im Allgemeinen eine
Projektion für verschiedene A und B und wenn A und B gleich sind, haben wir eine autogonale
Projektion. Okay, das sind jetzt Notationen, die gar nicht so oft vorkommen werden, aber
ich habe sie zur Vollständigkeit halber mal aufgeschrieben, bin mir gar nicht sicher,
ob ich sie groß verwenden werde. Das haben wir schon kennengelernt, wenn man Matrizen
oder auch Vektoren, Vektoren als spezielle Matrizen sozusagen komponentenweise anordnen
wollen oder komponentenweise vergleichen, dann entsteht eine Halbordnung, in der bedeutet
A größer gleich Null, dass eben alle Komponenten größer gleich Null sind und analog ist eben
dann A größer gleich B definiert. Das einzige, was man hier aufpassen muss, typischerweise,
wenn man A größer Null hier meint, meint man eben nicht, wie man das in den reellen
oder komplexen Zahlen hat, größer gleich Null und nicht Null, sondern man meint hier
wirklich alle Komponenten größer Null. Es gibt eine zweite Halbordnung auf dem Raum
der, das ist jetzt hier nicht dazugeschrieben, auf dem Raum der selbstadjungierten Matrizen
dann, dadurch, dass ich fordere, dass die Matrix, also dieses A mit dem anderen, diesem
Presenters
Zugänglich über
Offener Zugang
Dauer
01:28:18 Min
Aufnahmedatum
2012-10-31
Hochgeladen am
2013-08-08 01:00:08
Sprache
de-DE
- Fehleranalyse (Gleitpunktdarstellung, Rundung, Fehlerfortpflanzung, Kondition, Gutartigkeit)
- Polynominterpolation (Dividierte Differenzen, Interpolationsfehler)
- Asymptotische Entwicklungen und Extrapolation (Richardson-Extrapolation)
- Numerische Integration (Newton-Cotes-Formel, Romberg-Integration, Gaußsche Integration)
- Lineare Gleichungssysteme (Gaußscher Algorithmus, LR-Zerlegung, Cholesky-Zerlegung, Matrixnormen, Fehlerabschätzungen)
- Nichtlineare Gleichungssysteme (Fixpunktsätze, Konvergenzordnungsbegriffe, Newton-Verfahren, iterative Verfahren für LGS)
- Lineare Ausgleichsrechnung
- etc.