Seminar Advanced Deep Learning [ADL] WiSe21/22 /KursID:2933
- Letzter Beitrag vom 2022-02-11

Einrichtung

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Aufzeichnungsart

Seminar

Sprache

Zugehörige Einzelbeiträge

Folge
Titel
Lehrende(r)
Aktualisiert
Zugang
Dauer
Medien
1
Jing Ye - Interpretable and Explainable AI
Prof. Eva Katharina Breininger
2021-12-06
IdM-Anmeldung
00:50:13
2
Juilee Kulkami - Privacy-Preserving and Federated Learning
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-01-27
IdM-Anmeldung
00:39:55
3
Sherwin Sharifi - Causal Deep Learning
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-01-27
IdM-Anmeldung
00:45:31
4
Sheetal Bhat - Active Learning and Human-in-the-Loop Deep Learning
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-01-31
IdM-Anmeldung
00:48:48
5
Niloufar Ramezanzadegan - Back to Multi-Layer-Perceptron
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-02-01
IdM-Anmeldung
00:45:46
6
Fabian Löbel - Diffusion Models
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-02-02
IdM-Anmeldung
00:39:02
7
Jonas Beyer - Geometric Deep Learning
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-02-10
IdM-Anmeldung
00:44:24
8
Lukas Heinlein - Neural Rendering
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-02-11
IdM-Anmeldung
00:44:46

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2021-03-04
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2020-02-04
Frei
Maier, Andreas
Prof. Eva Katharina Breininger
Vorlesung
2019-01-29
Frei
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Prof. Eva Katharina Breininger
2020-02-19
Frei / IdM-Anmeldung / Studon
Schloss1
Prof. Eva Katharina Breininger
2022-11-18
IdM-Anmeldung